Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung:  Data & BI Governance Expert (w/m/d)
Startdatum der Ausschreibung:  14.11.25

Zu besetzen: ab sofort

Ihr Arbeitsumfeld

Wir bei MAN Truck & Bus sind Teil eines starken internationalen Teams und einer der führenden europäischen Nutzfahrzeughersteller und Anbieter von Transportlösungen. Zusammen mit den Marken Scania, Volkswagen Truck & Bus und International gehören wir zur TRATON GROUP.
Als Teil dieses Verbundes stehen wir vor großen Herausforderungen: Unsere Fahrzeuge werden immer autonomer und vernetzter, um emissionsärmer unterwegs zu sein. Dafür arbeiten wir an nachhaltigen Lösungen. Eine Karriere bei MAN Truck & Bus bietet unzählige Möglichkeiten, sich an diesem Wandel zu beteiligen. Der Kunde an erster Stelle, Respekt, Teamgeist, Verantwortung und Verschwendung vermeiden – das sind unsere Unternehmenswerte, die wir bei MAN leben.

Ziehen Sie mit uns an einem Strang. Als Teil unseres globalen Teams von über 36.000 Mitarbeitenden werden Sie Zukunftsvisionen mit uns gemeinsam Wirklichkeit werden lassen.
Wir sehen Individualität unserer Mitarbeitenden als Stärke an und freuen uns über vielfältige Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichen Hintergründen. Falls Sie während Ihrer Bewerbung Unterstützung benötigen, melden Sie sich bitte bei uns. 

 

Ihre Aufgaben

  • Sie etablieren und operationalisieren das Data-Governance-Framework im Produktions- und Logistikbereich (P&L)
  • Sie gestalten den D&A LifeCycle-Prozess in P&L und arbeiten dabei eng mit internen Fachbereichen sowie unseren Entwicklungsteams (z.B. Hub in Lissabon) zusammen
  • Sie klassifizieren Datenstrukturen im MAN Data-Domain Model und unterstützen bei der Identifikation und Nominierung von Data-Ownern
  • Sie unterstützen den Fachbereich bei der Katalogisierung von Datensätzen in Colibra (Data-Catalogue) und fördern dadurch Transparenz und Wiederverwendbarkeit von Daten
  • Sie koordinieren und moderieren Data-Governance-Gremien sowie die zugehörige Community im P&L-Bereich
  • Sie entwickeln Governance-Strukturen und Best Practices und Einsatzgebieten für den Einsatz von Power BI und SAP Analytics Cloud
  • Sie planen die Migration von Power BI auf einen neuen Tennant und Sie klären und beraten Projektteams zu Datennutzung, Governance und Architekturfragen

 

Ihre Qualifikationen

  • Sie haben ein gutes Verständnis der Organisation und Arbeitsweisen in P&L
  • Sie haben die Fähigkeit und das Interesse, Governance- und Community-Strukturen zu etablieren und zu führen
  • Sie verfügen über starke Kommunikationsfähigkeiten und können zielgruppengerecht kommunizieren
  • Sie zeigen ein hohes Maß an Eigeninitiative und Selbständigkeit
  • Sie haben Erfahrung im Einsatz von Power BI, einschließlich der Reporterstellung
  • Sie besitzen ein hohes Maß an Abstraktionsvermögen und Systematisierungsfähigkeit
  • Sie sprechen fließend Englisch (Kontakt mit Teams in Indien und Lissabon, Auslandswerken)
  • Sie haben Interesse und die Fähigkeit zur Einarbeitung in (optional Erfahrung mit):
    • AWS (Services: Glue, DBS, RDS, Athena
    • Python
    • Collibra
    • High-Level Verständnis: Datenbanken, ETLs

 

Wir bieten

  • Sie lernen die Prozess- und IT- sowie Datenlandschaft im Bereich Batterie und anderen Domänen kennen
  • Sie erhalten eine Ausbildung in Colibra, DG, AWS-Services, etc.
  • Sie haben Gestaltungsfreiheiten bei Arbeitsweisen und Governance-Strukturen mit BI
  • Sie bauen ein umfangreiches persönliches Netzwerk innerhalb P&L, zu anderen Ressorts, mit Scania und innerhalb Traton auf
  • Sie entwickeln, gestalten und erhalten Einblicke in Zukunftsthemen und -fähigkeiten

 

Informationen zur Stelle 

 

Diese Stelle ist bei MAN Truck & Bus SE  in München  (Abteilung PLF (65144404)) zu besetzen. 

Kennziffer: 3603 

Lina Krusche ,  , steht Ihnen für Fragen gerne zur Verfügung. 

Ansprechpartner für den Fachbereich ist Dr. Ing. Sebastian Bohr

Integrität und Compliance sind wesentliche Teile unserer Unternehmenskultur. 

Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns auf vielfältige Bewerbungen.