Werkstudent Engineering Data Analyst (w/m/d)

Forschung und Entwicklung
Werkstudium
München

Zu besetzen: 01.12.2024

 

Ihr Arbeitsumfeld

 

Im Data & Analytics-Team arbeiten Sie eng zusammen mit dem Projektmanager, verschiedenen Fachbereichen und anderen Data Scientists und Analysts an der Umsetzung verschiedener Projekte bzw. Use Cases im Bereich der Forschung und Entwicklung. 

Das übergeordnete Ziel des Teams ist es datenbasierte Lösungen in Form von Dashboards, Analysen, Machine Learning Modelle etc. für die verschiedenen Engineering Bereiche zu entwickeln. Wir wollen die digitale Transformation bei der MAN sowohl intern, z.B. in Form von Produkt- und Prozessverbesserungen und mehr Transparenz als auch extern, z.B. mithilfe neuer innovativer Digitaler Produkte, vorantreiben.  

 

Wir sehen Individualität unserer Mitarbeitenden als Stärke an und freuen uns über vielfältige Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichen Hintergründen. Falls Sie während Ihrer Bewerbung Unterstützung benötigen, melden Sie sich bitte bei uns. 

 

 

Ihre Aufgaben 

 

  • Sie unterstützen in der Konzeption, Erprobung, Industrialisierung und Skalierung von datengetriebenen Use Cases in einem internationalen Umfeld (Deutschland, Portugal und Indien)

  • Sie analysieren Use Cases und erschließen neue Datenquellen

  • Sie implementieren in der Cloud Workflows zur Verarbeitung & Analyse von Fahrzeugdaten

  • Sie sind für die Auswertung, Visualisierung und Interpretation von analysierten Daten oder Modellergebnissen verantwortlich

  • Sie dokumentieren Ergebnisse und deren Relevanz für den Use Case sowie den Wissenstransfer zu den wesentlichen Stakeholdern

  • Sie bauen individuelle Dashboards für Endnutzer auf

 

Ihre Qualifikationen 

 

  • Sie studieren Mathematik, Informatik, Physik, Elektrotechnik, (Wirtschafts-)Ingenieurwissenschaften oder ähnliches

  • Sie haben Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und deren Aufbereitung (z.B. mit SQL und Python)

  • Sie bringen grundlegendes Fachwissen und große Motivation für den Bereich Data Analytics, Data Science & Data Engineering mit

  • Sie interessieren sich für die Automobilindustrie und für die Produkte der MAN Truck & Bus SE

  • Idealerweise haben Sie sehr gute Kenntnisse und erste praktische Erfahrungen in Python sowie den gängigen Data Science Frameworks (z.B. pandas, NumPy, matplotlib, scikit-learn)

  • Idealerweise haben Sie bereits erste Erfahrung mit Cloud Plattformen wie z.B. AWS, AZURE, GCP

  • Idealerweise haben Sie Grundkenntnisse im Bereich der Sensordaten (CAN, LIN) und Zeitreihenanalyse

  • Sehr gute Deutsch (mind. B2) & Englisch Sprachkenntnisse (mind. B2)

 

Was wir bieten

 

  • Einstieg in einen der größten Automobilkonzerne (Volkswagen Konzern)

  • 16,62 € brutto/Std bei bis zu 20 Std/Woche 

  • Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Vertrauensarbeitszeit

  • 50 % remote

  • Vergünstigungen und Mitarbeiterrabatte

  • Internationale Zusammenarbeit mit TRATON-Marken in Schweden, USA und Brasilien

 

 

Informationen zur Stelle 

 

Diese Stelle ist bei MAN Truck & Bus SE in München (Abteilung EOQD (66140074)) zu besetzen. 

Kennziffer: 1727 

Laura Maria Renauer , +4915167236300 , steht ihnen für Fragen gerne zur Verfügung. 

Ansprechpartner für den Fachbereich ist Jan Gerlach

Integrität und Compliance sind wesentliche Teile unserer Unternehmenskultur. 

Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns auf vielfältige Bewerbungen. 

Integrität und Compliance sind wesentliche Elemente unserer Unternehmenskultur. Wir fördern Vielfalt und Chancengerechtigkeit und sehen die Individualität unserer Mitarbeitenden als Stärke an. Wir freuen uns über vielfältige Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichen Hintergründen. Falls Du während Deiner Bewerbung Fragen hast oder Unterstützung benötigst, melde Dich bitte bei uns.